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En el escenario científico actual altamente competitivo, los comités de contratación del cuerpo docente y los paneles de revisión de subvenciones deben realizar predicciones difíciles acerca de las posibilidades de éxito científico que un investigador pueda tener en el futuro. La métrica de citas proporciona un enfoque numérico de la medición de la calidad y del impacto del trabajo de un investigador. El principio de métrica de citas se construye en la suposición de que, si el trabajo de un investigador es citado por otro investigador, significa que tuvo un gran impacto en su investigación. Sin embargo, la validez de esta suposición es cuestionable.

En este curso abordaremos la importancia del uso de la métrica de citas en las evaluaciones de las investigaciones. Además, introduciremos varias formas de métrica tradicional de citas, como las métricas basadas en revistas, en los autores y en el uso. Discutiremos sus características más importantes y sus pros y contras. Proporcionaremos información acerca de los índices académicos y de las contribuciones de las redes sociales que generan datos para computar las métricas. Además, nos enfocaremos en algunas iniciativas clave que conducen al desarrollo de métricas alternativas. Finalmente, discutiremos los desafíos a futuro y el impacto del acceso abierto en el desarrollo de la métrica Next-Gen.

1. Conocimiento sobre la relevancia de la métrica de citas.
2. Entendimiento de la métrica basada en el autor, la revista y el uso.
3. Entendimiento de los índices académicos y de los desafíos de la métrica de citas.
4. Mantenimiento y mejora de la métrica para los investigadores.
5. Uso de la métrica de citas para promocionar la investigación.